The Faculty of Science of the University of South Bohemia has received accreditation for a unique study program in the South Bohemian region, "Artificial intelligence and Data Science" (MAID).

It is a cross-border joint degree program taught in English, whose graduates receive two degrees (Mgr. (CZ) and M.Sc. (DE)). This program was developed in close cooperation between the University of South Bohemia (USB) and the Deggendorf Institute of Technology (DIT).

 The study program focuses on the phenomenon of artificial intelligence in conjunction with data analysis. What makes it unique is its orientation towards the applied sector, not only by completing a compulsory internship, but also by taking a semester-long AI.Lab course, where students verify the application of AI methods in practice.

 The first winter semester is always taught from October in České Budějovice, the second summer semester from March in Deggendorf and the other two semesters are chosen by the student according to his/her priorities. It is also possible to start studies in the summer semester in Germany.

 The MAID is a professionally oriented study program that was created in cooperation with the most important companies in the region, but also with the support of the South Bohemian Chamber of Commerce (JHK). The creation of the study program was supported by the cross-border cooperation program between the Free State of Bavaria and the Czech Republic, the EUS OBJECTIVE 2014-2020.

More information can be found on the official website of the program:https://maid.education

Katedra informatiky

Na celé severní polokouli představují škody způsobené lýkožroutem smrkovým rozsáhlý ekonomický problém. Dříve než se viditelně projeví napadení lýkožroutem smrkovým, dochází již k vytvoření nové generace a vysokému riziku gradace šíření. Následky takové gradace šíření jsou snadno pochopitelné z aktuální situace ve vyšších nadmořských výškách národních parků Bavorský les a Šumava. Včasná detekce napadení lýkožroutem smrkovým je v současnosti možná jen za pomoci nákladných a náročných pozemních pozorování. Různá šetření potvrzují naléhavou potřebu pro nalezení efektivní metody pro včasnou detekci přemnožení lýkožrouta smrkového.

Nejvíce předchozích řešení dané problematiky za pomoci metod dálkové snímání Země bylo neúspěšných díky:

• Nedostatečnému množství pozemních referenčních dat
• Nedostatku dat s vysokým rozlišením v daném čase
• Malým měřítkům dat a problému smíšených pixelů.

V tomto projektu bude vyvinuta metodologie pro včasnou detekci stromů napadených lýkožroutem za pomoci bezpilotních leteckých systémů (UAS = drony). Díky tomu budou použity současné sensory z oblasti dálkového průzkumu Země. Testováním dat různých měřítek (metoda „upscalingu“) bude analyzováno měřítko dat, ve kterém je ještě možné detekovat dopady šíření lýkožrouta smrkového. To bude základem praktického použití vyvinutých metod na co největším možném území za pomoci leteckých prostředků.

Pro vývoj metodiky jsou vybrány různé studijní plochy ve dvou národních parcích tak, aby bylo možné uvažovat maximální možnou variabilitu podmínek výskytu lýkožrouta smrkového. Výzkumem problematiky na území národních parků je možné zahrnout důsledně celý vývoj napadení lýkožroutem smrkovým bez lidského zásahu. Vývoj napadení lýkožroutem smrkovým a jeho jednotlivé fáze budou zachyceny pomocí dat velkého měřítka (vysoké prostorové rozlišení) s širokým rozsahem elektromagnetického spektra (vysoké spektrální rozlišení) a velmi často (vysoké časové rozlišení).

Pořízená data budou intenzivně zkoumána pomocí metod dálkového průzkumu Země. Výsledně bude demonstrován pracovní postup pro včasnou detekci napadení lýkožroutem smrkovým pomocí bezpilotních leteckých prostředků. To vyžaduje také brát v úvahu informace o požadovaném čase a měřítku snímků, spektrálním rozsahu (senzorech), spektrálním rozlišení a způsobu vyhodnocení dat. V rámci projektu budou v národních parcích pořízena příslušná data vázaná na jednotlivé fáze napadení lýkožroutem smrkovým. Data jsou primárně použita pro vývoj metodiky pro včasnou detekci napadení lýkožroutem smrkovým a budou volně přístupná veřejnosti. Mohou být použitá pro následný výzkum a vývoj. Vyvinutá metodika bude zveřejněna formou publikace a veřejného workshopu.

Katedra informatiky

Throughout the Northern Hemisphere, damage caused by the spruce borer represents a large-scale economic problem. Before the attack by the spruce borer becomes visible, a new generation is already formed and there is a high risk of gradation of spread. The consequences of such gradation of spread are easy to understand from the current situation in the higher altitudes of the Bavarian Forest and Šumava National Parks. Early detection of infestation by the spruce weevil is currently only possible with the help of expensive and demanding ground observations. Various investigations confirm the urgent need to find an effective method for the early detection of the overpopulation of the spruce weevil.

Most of the previous solutions to the given problem using Earth remote sensing methods were unsuccessful due to:

• Insufficient amount of ground reference data
• Lack of high-resolution data at a given time
• Small data scales and the mixed pixel problem.

In this project, a methodology will be developed for the early detection of trees attacked by the lycophagus with the help of unmanned aerial systems (UAS = drones). Thanks to this, current sensors from the field of remote sensing will be used. By testing the data of different scales (the "upscaling" method), the scale of the data will be analyzed at which it is still possible to detect the impacts of the spread of the spruce budworm. This will be the basis for the practical use of the developed methods on the largest possible territory with the help of aerial vehicles.

For the development of the methodology, different study areas in two national parks are selected in such a way that the maximum possible variability of the conditions of occurrence of the spruce hornbill can be considered. By researching the issue in the territory of national parks, it is possible to consistently include the entire development of the attack by the spruce weevil without human intervention. The development of the spruce borer infestation and its individual phases will be captured using large-scale data (high spatial resolution) with a wide range of the electromagnetic spectrum (high spectral resolution) and very frequently (high temporal resolution).

The acquired data will be intensively investigated using remote sensing methods. As a result, a workflow will be demonstrated for the early detection of spruce bark beetle infestation using unmanned aerial vehicles. This also requires taking into account information about the required time and scale of the images, spectral range (sensors), spectral resolution and the way the data is evaluated. As part of the project, relevant data will be collected in the national parks related to the individual stages of attack by the spruce weevil. The data is primarily used for the development of a methodology for the early detection of infestations by the spruce weevil and will be freely accessible to the public. They can be used for subsequent research and development. The developed methodology will be published in the form of a publication and a public workshop.

Katedra informatiky

Součástí Netacad je systém podporující e-learningově orientované vzdělávání. To umožňuje vysoce efektivně získávat znalosti o síťových a ICT technologiích, v současné době stále více potřebných pro budování globální ekonomiky. 

Netacad díky kombinaci několika složek, které jako celek tvoří systém podpory studia, efektivně nahrazují klasickou formu vzdělávání:

• online studium a přístup k multimediálnímu studijnímu materiálu (kurikulu) přes portál na internetu (24x7)
• systém průběžného testování znalostí pro podporu procesu vyhodnocení úspěšnosti osvojování obsahu, režim zpřístupnění testů je řízen lektorem a studentům je umožněn přístup v daném čase prostřednictvím internetu
• praktické cvičení v laboratoři na reálných zařízeních simulujících provoz v sítích s cílem získat praktické zkušenosti s konfigurací, instalací, údržbou síťových prvků a také návrhem designu pro síťová řešení
• individuální nebo skupinové konzultace v průběhu studia s cílem vytvořit prostor pro vyhodnocování úspěšnosti studia
• závěrečný test, který představuje souhrnné ověření znalostí problematiky, úspěšně ukončené studium je možné rozšířit o celosvětově akceptované certifikační zkoušky společnosti Cisco Systems

Celek umožňuje individuální přístup studenta k osvojování znalostí, praktických zkušeností a podporuje jeho všestrannou přípravu pro využití znalostí v praxi. 

Program a jeho úspěch jsou důkazem toho jak může být implementována fungující e-learningová strategie do současně existujících forem vzdělávání s cílem poskytnout vysoce atraktivní obsah a formu studia vzdělávacím institucím v ČR.
 

Více informací a novinky týkající se programu v ČR a SR:https://www.netacad.com/

CNA na PřF JU

Síťová laboratoř byla slavnostně otevřena dne 26.3.2009 za účasti významných osobností.

O akci referovalo rovněž Tiskové centrum CISCO.

ÚAI zajišťuje výuku ve 4 základních semestrech CCNA. Ty jsou zařazeny do výuky jako volitelné kurzy, v IS STAG pod kodovým označením UAI/756 - 758 a UAI/681 (viz. výuka, případně STAG).

K podpoře výuky je k dispozici speciální sítová laboratoř (viz. fotogalerie) s vybavením 3x CCNA bundle obsahujícím celkem:

• 9x Router CISCO 2801.
• 9x Switch Cisco Catalyst 2960 (24-port).
• 6x Wireless Router & AP Linksys WRT160N.
• 1x 3COM 10-mbit HUB (24-port) pro sniffing.
• 1x CCNA Eagle Server.
• Celkem 16 PC stanic obsahující 2 síťové karty a 2 seriové porty na testování a konfigurací aktivních prvků.

ÚAI dále zajišťuje navazující přípravu na komerční certifikaci CCNP (Cisco Certified Network Professional) a to na všech úrovních (Route, Switch, T-Shoot). Tento pokročilý stupeň je realizován jako doplňková činnost PřF a jedná se tudíž pro školení pro širokou odbornou veřejnost. Ceník je k dispozici na vyžádání u garanta programu (Rudolf Vohnout).

Pro CCNP je k dispozici dedikovaná síťová laboratoř s následujícím vybavením:

• 6x Router CISCO 2901.
• 6x Switch Cisco Catalyst 2960.
• 4x Multi Layer (L3) Switch Cisco Catalyst 3560 v2.
• 6x Cisco ASA 5505.
• Remote Lab setup pro vzdálený přístup.
• Remote ePDU pro ovládání napájení.
• Celkem 10 PC stanic obsahující 3 síťové karty atestování a konfigurací aktivních prvků.

Katedra informatiky

ÚAI also provides follow-up preparation for the CCNP (Cisco Certified Network Professional) commercial certification at all levels (Route, Switch, T-Shoot). This advanced degree is implemented as an additional activity of the PřF and is therefore for training for the general professional public. The price list is available on request from the program guarantor (Rudolf Vohnout).

A dedicated network lab with the following equipment is available for CCNP:

• 6x Router CISCO 2901.
• 6x Cisco Catalyst 2960 switches.
• 4x Multi Layer (L3) Switch Cisco Catalyst 3560 v2.
• 6x Cisco ASA 5505.
• Remote Lab setup for remote access.
• Remote ePDU for power control.
• A total of 10 PC stations containing 3 network cards for attestation and configuration of active elements.

Department of Computer Science

• Head of

  Ing. Rudolf Vohnout, Ph.D.
• Deputy Head

  PhDr. Milan Novák, Ph.D.
• Associate Professor

  doc. Ing. Ivo Bukovský, Ph.D.

  doc. Mgr. Radka Symonová, Ph.D.

  doc. Dr.rer.nat. Jan Valdman
• Professional assistant

  Ing. Jan Fesl, Ph.D.

  Ing. Jiří Jelínek, CSc.

  PhDr. Milan Novák, Ph.D.

  PhDr. Miloš Prokýšek, Ph.D.

  Ing. Jan Radil, Ph.D.

  doc. Ing. Zora Říhová, CSc.

  Ing. Miroslav Skrbek, Ph.D.

  Ing. Rudolf Vohnout, Ph.D.
• Assistant

  Ing. Petr Břehovský

  Ing. Ondřej Budík

  Mgr. Jakub Geyer

  Mgr. Michal Konopa
• Lecturer

  Ing. Václav Novák, CSc.
• Scientific, Research and Development Officer - Academician

  doc. Ing. Ivo Bukovský, Ph.D.

  Mgr. Amrit Mukherjee, Ph.D.
• Scientific, Research and Development Officer

  Ansgar Gruber, Dr. rer. nat.
• Scientific, Research and Development Assistant

  Ing. Vojtěch Barnat

  Ing. Jakub Karaffa

  Ing. Marta Vohnoutová
• Technician

  Bc. Ondřej Doktor, DiS.

  Bc. Marie Feslová

  Bc. Nikolas Tolar
• Specialist Officer

  Ing. Eliška Píšová
• Expert worker

  Ing. Dana Sumerauerová

The Department of Informatics was established in 2021 by transforming the Institute of Applied Informatics of the Faculty of Science, which was established by the decision of the Academic Senate of the Faculty of Science of JU on 1 January 2009. In the field of scientific activities, our academic staff is mainly engaged in: security, simulations, multimedia, long-term archiving of electronic data, wireless sensor networks, system integration and other areas related to the application of informatics.

Závěrečná práce

Kdy si zadat bakalářskou práci

Pravidla PřF stanovují, že bakalářskou práci si je nutné zadat nejpozději do konce 4. semestru. Doporučujeme, ale zbytečně neotálet a práci si zadat nejlépe na konci druhého nebo před začátkem třetího ročníku. Později mohou být zajímavá témata vyčerpána a vyučující vás rovněž může odmítnout, neboť již má zadáno velké množství prací.

Diplomovou práci je nutné si s ohledem na její časovou náročnost zadat nejpozději do konce 1. semestru navazujícího studia.

Jaké předměty si zapsat pro závěrečný školní rok

Je nutné si zapsat předměty FBI/890 pro zimní a FBI/891 pro letní semestr. Jeho splnění potvrzuje zápočtem vedoucí práce.

Student si dále musí zapsat předměty UAI/776 Diplomový seminář 1 pro zimní a UAI/777 Diplomový seminář 2 pro letní semestr. V těchto předmětech se student dozví další nosné informace o struktuře a náležitostech závěrečných prací a vyzkouší (povinně!) si jejich obhajobu "nanečisto". Zápočty v těchto předmětech udílí jejich vyučující.

Jak psát závěrečnou práci

Při psaní práce je nutné dodržet strukturu závěrečné práce dle pravidel PřF. Student se informace o náležitostech práce dozví od svého vedoucího, z webu fakulty a v předmětech Diplomový seminář 1 a 2.

Doporučený rozsah práce je min. 20 u BP a min 40 u DP stran (bez příloh). Skutečný rozsah konzultujte se svým vedoucímn. Rozsáhlejší výpisy zdrojových kódů, dokumenty apod. vkládejte jako přílohy.

Koho se zeptat, když něco nevíte

Pokud si nejste něčím jistí, zeptejte se svého vedoucího, vyučujícího předmětu Diplomový seminář, tajemnice nebo vedoucího katedry. Na studijním oddělení nebo studijního proděkana se zeptejte až ohledně obecných náležitostí (postupujte nejlépe v tomto pořadí, dokud nedostanete potřebnou odpověď).

Informace rovněž najdete na výukovém serveru Moodle v kurzech Diplomový seminář 1 a diplomový seminář 2.

Omezujte jako primární kanál informace od starších spolužáků a kamarádů. Pravidla se s léty vyvíjí a mění, Rovněž počítejte s tím, že pravidla jsou různá nejen na různých fakultách, ale i na různých katedrách.

Kdy a jak práci odevzdat

Předkládaní kvalifikačních prací na fakultě se řídí opatřením proděkana pro studium P5 - https://www.prf.jcu.cz/cz/fakulta/dokumenty/opatreni-prodekanu/p5

Práci si včas nechte zkontrolovat svým vedoucím. Včas není rozhodně den před svázáním. Mějte na paměti, že vedoucí nemusí mít ke kontrole jen Vaší práci a chcete-li od něj rady a připomínky, musí mít na Vaši práci čas. Navíc vy rovněž budete potřebovat čas, aby jste práci opravili a doplnili, dle případných připomínek.

Práci musíte odevzdat do stanoveného data (zdali elektronicky, či kombinací el. + tištěná verze určuje platné opatření P5, viz výše). Upozorňujeme na povinnost odevzdální všech relevantních příloh do kvalifikační práce také do IS STAG.

Do stejného data se zároveň musíte přihlásit k obhajobě své práce a ke státním zkouškám pomocí fakultního formuláře. Naleznete zde:

https://www.prf.jcu.cz/cz/fakulta/dokumenty/formulare

Katedra informatiky

V rámci studia je možné se individuálně profilovat výběrem volitelných a povinně volitelných předmětů. Kromě nich však existuje všeobecný základ studia informatiky definovaný souborem povinných předmětů. Studované předměty jsou uspořádány do několika bloků, ve kterých je v průběhu studia nutné získat určitý počet studijních kreditů. Doporučený průběh studiem je naznačen v přiloženém schématu, kde jsou uvedené všechny skupiny a u každého předmětu je uvedeno jeho kreditové ohodnocení. 

A qualifying thesis is a student work that a student must produce in order to successfully complete a Bachelor's or (continuing) Master's degree. In the bachelor's thesis, the student demonstrates that he/she is able to independently solve a specific task in the field of computer science and apply the knowledge acquired during the studies.

The topic of the thesis is primarily determined by the student in consultation with the selected teacher. You and your supervisor will write the "Qualifying Thesis Assignment Protocol", which can be found here, sign it and have it signed by your supervisor and the Head of Department.

Recommended procedure:
1. Selection of a potential trainer from the list of UAI employees (in exceptional cases (by agreement) an external UAI collaborator may also be a trainer).
2. Contacting the supervisor and arranging a meeting to determine the topic of the thesis. At this stage, the student should already have an idea of at least the area of interest to which the qualification thesis will be directed
.
Concretization of the topic, with the professional view of the potential supervisor as to whether the issue has the potential of a defensible qualification thesis.
4. Writing the first version of the assignment protocol of the final thesis (by the supervisor) and sending it to the student. This process may have several iterations.
5. Agreeing the final form of the assignment protocol and delivering it to the IAI Secretary to begin the signing process.
6. Collecting the signed assignment protocol and delivering it promptly to the PřF Studies Department.

For more detailed information please visit:

https://www.prf.jcu.cz/cz/fakulta/dokumenty/opatreni-prodekanu/p5

Final thesis template in MS WORD format - download.

Katedra informatiky

Komise a harmonogram pro obhaoby bakalářských prací

Komise a harmonogram pro státní závěrečné zkoušky bakalářského studia.

Přihlášení

Pro přístup k dokumentům musíte být přihlášeni.

Katedra informatiky vznikla v roce 2021 transformací Ústavu aplikované informatiky PřF, který byl založen z rozhodnutí akademického senátu PřF JU k 1.1.2009. V oblasti vědecké činnosti se naši akademičtí pracovníci věnují zejména: bezpečnosti, simulacím, multimédiím, dlouhodobé archivaci elektronických dat, bezdrátovým senzorickým sítím, systémové integraci a dalším oblastem souvisejícím s aplikací informatiky.

Laboratoře

Na naší katedře se nachází celkem 6 laboratoří. Jedná se o pokročilá výzkumná zařízení. Naleznete u nás Laboratoř 3D modelování a aditivní výroby, Laboratoř komunikačních systémů a IoT, Laboratoř embedded systémů a UAV, Laboratoř umělé inteligence (AI Lab), Laboratoř aplikovaného vývoje a výzkumu a Laboratoř bioinformatiky.

Department of Computer Science

There are a total of 6 laboratories in our department. These are advanced research facilities. Here you will find the 3D Modeling and Additive Manufacturing Laboratory, the Communication Systems and IoT Laboratory, the Embedded Systems and UAV Laboratory, the Artificial Intelligence Laboratory (AI Lab), the Applied Development and Research Laboratory, and the Bioinformatics Laboratory.

Katedra informatiky