Interregový projekt 2024 – 2027, Česko Bavorsko
Důsledky klimatické změny se projevují postupnými i náhlými změnami lesních porostů. Dlouhodobé poklesy vitality lze detekovat metodami Dálkového průzkumu a s využitím umělé inteligence je možné určit míru zranitelnosti porostů. Cílem našeho projektu je proto hodnocení stavu lesů pro detekci nejvíce zranitelných porostů a navržení vhodných opatření pro management lesa. Tato zranitelnost bude vyhodnocena na základě trendů v jejich fenologii, druhové struktuře dřevin, biomase a zdravotním stavu porostů. Datovým vstupem budou terénní měření, ale hlavně data Dálkového průzkumu Země. Ke klasifikaci trendů budou použity algoritmy umělé inteligence (AI). Zájmovým územím je přeshraniční region zahrnující NP Bavorský les a NP Šumava s okolními hospodářskými lesy, které odrážejí různé přístupy lesního hospodaření. Hlavním výsledkem bude mapa zranitelnosti lesních porostů. Výstupy budou navržená metodika pro hodnocení zranitelnosti porostů a doporučení pro management lesa s cílem zvýšení jejich stability a resilience. Navržená doporučení bude aplikovat NP Bavorský les na 15 ha svého území, NP Šumava je zohlední ve svém lesním hospodářském plánu. Rovněž lesní podniky LČR, Lesní závod Boubín a Forstbetrieb Neureichenau projevily zájem o možné využití výstupů projektu pro lesnickou praxi.
Projekt je založen na spolupráci čtyř partnerů: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Přírodovědecká fakulta (hlavní řešitel), Ludwig-Maximilians-University Munich, NP Bavorský les, NP Šumava
V rámci naší fakulty je projekt řešen na Katedře biologie ekosystémů
